ฉบับที่ 37 เดือนกุมภาพันธ์ 2558
SNORE Analyzer
หรือ จันทร์นิทรา
โปรแกรมวิเคราะห์เสียงกรน Zzzz
แนวคิดในการทำวิจัยเพื่อต้องการบันทึกและวิเคราะห์พฤติกรรมการนอนกรน ในขณะหลับว่าเป็นอย่างไรด้วยระบบสามารถตรวจวัดและจำแนกเสียงนอนกรนปกติ และเสียงนอนกรนที่มีการอุดกั้นของทางเดินหายใจได้ ซึ่งสิ่งที่ตรวจวัดได้นี้ สามารถนำไปเชื่อมโยงหาความสัมพันธ์กับโรคร้ายแรงที่เกี่ยวข้องได้
จันทร์นิทรา เป็นโปรแกรมที่ออกมาใช้เพื่อประเมินอาการนอนกรนเบื้องต้นด้วยตนเอง ซึ่งฐานข้อมูลเสียง และการวินิจฉัยอาการนอนกรน ได้รับการอนุเคราะห์จากหน่วยตรวจวินิจฉัยทางการแพทย์ โรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ
คุณสมบัติของโปรแกรม
- บันทึกและวิเคราะห์พฤติกรรมขณะนอนหลับว่ามีอาการนอนกรนหรือไม่ ในช่วงเวลาใด
- สามารถเปิดฟังบันทึกการนอนกรนได้ในภายหลังได้
- สามารถตรวจสอบอาการนอนกรนในภาวะที่ปกติและผิดปกติ เพื่อหาสาเหตุของโรค
- ตั้งโปรแกรมเพื่อปลุกให้ตื่นหากมีอาการนอนกรนในระดับที่เริ่มอันตราย
- วิเคราะห์เพื่อจำแนกเสียงของอาการนอนกรนที่ปกติ หรือเสียงของอาการนอนกรนที่มีภาวะหยุดหายใจ

ระยะที่เหมาะสมสำหรับวางอุปกรณ์
โดยทั่วไปเพื่อให้ได้สัญญาณที่เหมาะสมควรวางโทรศัพท์สมาร์ทโฟนที่ระยะห่างไม่เกิน 1 เมตร จากตำแหน่งที่นอนอยู่
ทราบข้อมูลแล้ว นำไปทำอะไรดี
เมื่อโปรแกรมบันทึกเสียงในคืนที่ผ่านมา ผู้ใช้งานสามารถดูผลการวิเคราะห์ได้ที่เมนู "สรุป" ซึ่งจะแสดงรายละเอียดผลการวิเคราะห์เสียงนอนกรนที่วัดได้ในคืนที่ผ่านมาโดยประกอบไปด้วย เวลาในการใช้งาน (ชั่วโมง:นาที) จำนวนครั้งที่นอนกรน (snore:ครั้ง) มีอาการนอนกรนที่มีภาวะหยุดหายใจกี่ครั้ง (Apnea:ครั้ง) นอกจากนี้ยังมีการบันทึกเสียงตลอดเวลาที่ใช้งานในคืนที่มา และยังสามารถดูรายละเอียดการสรุปผลย้อนหลังได้อีกด้วย
เทคโนโลยีในการพัฒนา
SNORE หรือ จันทร์นิทรา ใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในการพัฒนา 3 ส่วนหลักด้วยกัน
- การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว (Fast Fourier Transform หรือ FFT) ใช้ในการแปลงสัญญาณเสียงให้อยู่ในรูปสัญญาณเชิงความถี่ คุณลักษณะของสัญญาณเสียงจะมีความแตกต่างกันออกไปทั้งความถี่มูลฐานและความถี่ฮาร์มอนิกส์ สัญญาณเชิงความถี่เหมาะที่จะนำไปวิเคราะห์เพื่อจำแนกลักษณะของสัญญาณเสียงนอนกรน เนื่องจากคุณลักษณะเฉพาะของสัญญาณเสียงมีความแตกต่างกัน
- เทคนิคการบีบอัดสัญญาณ (Compressed Sensing) เป็นเทคนิคการลดจำนวนหรือปริมาณของข้อมูลให้น้อยลง เพื่อลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์โดยที่ความแม่นยำและข้อมูลที่สำคัญยังคงอยู่อย่างครบถ้วน ผลที่ได้ทำให้โปรแกรมสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและใช้ทรัพยากรในการคำนวนน้อยลง ซึ่งเหมาะกับการคำนวนบนอุปกรณ์พกพา
- เทคนิคทางเครือข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้รูปแบบโครงสร้างและการทำงานของการประมวลผลเหมือนกับสมองในสิ่งมีชีวิต มีการปรับเปลี่ยนตัวเองต่อการตอบสนองของอินพุตตามกฎการเรียนรู้ หลังจากที่เครือข่ายได้เรียนรู้สิ่งที่ต้องการแล้ว เครือข่ายนั้นจะสามารถทำงานที่กำหนดไว้ได้ ด้วยเหตุนี้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียมจึงเหมาะสมต่อการวิเคราะห์เพื่อจำแนกลักษณะของสัญญาณเสียงนอนกรน โดยเครือข่ายจะมีการเรียนรู้ และจดจำรูปแบบ เพื่อจำแนกคุณลักษณะของสัญญาณเสียงได้
นอกจากจะใช้ Snore หรือ จันทร์นิทรา โปรแกรมเพื่อการประมวลผลแยกระดับอันตรายของเสียงกรน แล้วผู้พัฒนายังให้
หลังจากที่นอนหลับไปแล้ว เราจะไม่ทราบพฤติกรรมหลังการหลับของเราได้เลยว่ามีอาการเช่นไร มีการนอนกรนร่วมด้วยหรือไม่ หากเราทราบอาการนอนกรนเบื้องต้น จะทำให้การวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่การรักษาหรือบำบัดได้อย่างรวดเร็ว การประเมินอาการผ่านอุปกรณ์สามาร์ทโฟนทำได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องใช้อุปกรณเ์สริมแต่อย่างใด
ความแม่นยำของการวิเคราะห์อาการนอนกรนเบื้องต้นด้วยตนเอง
ขึ้นอยู่กับความหน่วงโทรศัพท์ เสียงของสภาพแวดล้อม
และเสียงที่ใช้ทดสอบมีความใกล้เคียงกับฐานข้อมูลเสียงกรน
ขึ้นอยู่กับความหน่วงโทรศัพท์ เสียงของสภาพแวดล้อม
และเสียงที่ใช้ทดสอบมีความใกล้เคียงกับฐานข้อมูลเสียงกรน
ร่วมใช้ ร่วมแชร์ SNORE zZzz เพื่อสุขภาพที่ดีของคุณ
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
คุณสุนิศา คำสาย
คุณทรงกรด ธิราชัย
ห้องปฏิบัติการวิจัยระบบวัดและควบคุมระยะไกล
หน่วยวิจัยระบบอัตโนมัติและอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง
- โทรศัพท์ 02-564-6900 ต่อ 2445