37. FEB.SNORE.จันทร์นิทรา

ฉบับที่ 37 เดือนกุมภาพันธ์ 2558

SNORE Analyzer
หรือ จันทร์นิทรา 
โปรแกรมวิเคราะห์เสียงกรน Zzzz



โปรแกรมวิเคราะห์เสียงกรน หรือ จันทร์นิทรา โมบายล์แอปพลิเคชั่นที่พัฒนาบนระบบปฏิบัติการไอโอเอส โดยนักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิจัยระบบวัดและควบคุมระยะไกล หน่วยวิจัยระบบอัตโนมัติและอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง นำความเชี่ยวชาญทางด้านเทคโนโลยีมาใช้ในการพัฒนาวิเคราะห์พฤติกรรมการนอน เพื่อประเมินตนเอง และความเสี่ยงท่ี่เกิดจากการนอนกรนแบบที่เป็นอันตราย และนำผลที่ได้เบื้องต้น ไปปรึกษาแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ ตั้งแต่มีอาการเริ่มต้น และดำเนินการรักษาได้อย่างทันท่วงที

แนวคิดในการทำวิจัยเพื่อต้องการบันทึกและวิเคราะห์พฤติกรรมการนอนกรน ในขณะหลับว่าเป็นอย่างไรด้วยระบบสามารถตรวจวัดและจำแนกเสียงนอนกรนปกติ และเสียงนอนกรนที่มีการอุดกั้นของทางเดินหายใจได้ ซึ่งสิ่งที่ตรวจวัดได้นี้ สามารถนำไปเชื่อมโยงหาความสัมพันธ์กับโรคร้ายแรงที่เกี่ยวข้องได้

จันทร์นิทรา เป็นโปรแกรมที่ออกมาใช้เพื่อประเมินอาการนอนกรนเบื้องต้นด้วยตนเอง ซึ่งฐานข้อมูลเสียง และการวินิจฉัยอาการนอนกรน ได้รับการอนุเคราะห์จากหน่วยตรวจวินิจฉัยทางการแพทย์ โรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ

คุณสมบัติของโปรแกรม
  1. บันทึกและวิเคราะห์พฤติกรรมขณะนอนหลับว่ามีอาการนอนกรนหรือไม่ ในช่วงเวลาใด
  2. สามารถเปิดฟังบันทึกการนอนกรนได้ในภายหลังได้
  3. สามารถตรวจสอบอาการนอนกรนในภาวะที่ปกติและผิดปกติ เพื่อหาสาเหตุของโรค
  4. ตั้งโปรแกรมเพื่อปลุกให้ตื่นหากมีอาการนอนกรนในระดับที่เริ่มอันตราย
 จุดเด่น
  • วิเคราะห์เพื่อจำแนกเสียงของอาการนอนกรนที่ปกติ หรือเสียงของอาการนอนกรนที่มีภาวะหยุดหายใจ
การทำงานของ "จันทร์นิทรา"หลักการทำงาน คือ การนำสัญญาณเสียงที่บันทึกในขณะนอนหลับ มาวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ในเชิงความถี่ เพื่อหาคุณลักษณะเฉพาะในการจำแนกคุณลักษณะของสัญญาณเสียงที่บุคคลนอนหลับ ว่าเป็นสัญญาณเสียงนอนกรนที่ปกติ หรือสัญญาณเสียงนอนกรนที่มีภาวะหยุดหายใจร่วมด้วยหรือไม่ โดยโปรแกรมจะบันทึกและวิเคราะห์เสียงของบุคคลในขณะนอนหลับ จากนั้นจึงแปลงสัญญาณเสียงที่วัดได้เป็นสัญญาณเชิงความถี่ ซึ่งสัญญาณเชิงความถี่เหล่านี้จะมีคุณลักษณะเฉพาะของสัญญาณเสียงที่แตกต่างกันซึ่งมีสัมพันธ์กับรูปแบบการนอนกรนแบบต่างๆ ในการจำแนกลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันของสัญญาณเสียงนั้นใช้เทคนิคทางเครือข่ายประสาทเทียมในการวิเคราะห์ แยกแยะ และจัดกลุ่ม คุณลักษณะเฉพาะของเสียงว่าเป็นแบบใด

ระยะที่เหมาะสมสำหรับวางอุปกรณ์
โดยทั่วไปเพื่อให้ได้สัญญาณที่เหมาะสมควรวางโทรศัพท์สมาร์ทโฟนที่ระยะห่างไม่เกิน 1 เมตร จากตำแหน่งที่นอนอยู่

ทราบข้อมูลแล้ว นำไปทำอะไรดี 
เมื่อโปรแกรมบันทึกเสียงในคืนที่ผ่านมา ผู้ใช้งานสามารถดูผลการวิเคราะห์ได้ที่เมนู "สรุป" ซึ่งจะแสดงรายละเอียดผลการวิเคราะห์เสียงนอนกรนที่วัดได้ในคืนที่ผ่านมาโดยประกอบไปด้วย เวลาในการใช้งาน (ชั่วโมง:นาที) จำนวนครั้งที่นอนกรน (snore:ครั้ง) มีอาการนอนกรนที่มีภาวะหยุดหายใจกี่ครั้ง (Apnea:ครั้ง) นอกจากนี้ยังมีการบันทึกเสียงตลอดเวลาที่ใช้งานในคืนที่มา และยังสามารถดูรายละเอียดการสรุปผลย้อนหลังได้อีกด้วย

เทคโนโลยีในการพัฒนา
SNORE หรือ จันทร์นิทรา ใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในการพัฒนา 3 ส่วนหลักด้วยกัน
  • การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว (Fast Fourier Transform หรือ FFT) ใช้ในการแปลงสัญญาณเสียงให้อยู่ในรูปสัญญาณเชิงความถี่ คุณลักษณะของสัญญาณเสียงจะมีความแตกต่างกันออกไปทั้งความถี่มูลฐานและความถี่ฮาร์มอนิกส์ สัญญาณเชิงความถี่เหมาะที่จะนำไปวิเคราะห์เพื่อจำแนกลักษณะของสัญญาณเสียงนอนกรน เนื่องจากคุณลักษณะเฉพาะของสัญญาณเสียงมีความแตกต่างกัน
  • เทคนิคการบีบอัดสัญญาณ (Compressed Sensing) เป็นเทคนิคการลดจำนวนหรือปริมาณของข้อมูลให้น้อยลง เพื่อลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์โดยที่ความแม่นยำและข้อมูลที่สำคัญยังคงอยู่อย่างครบถ้วน ผลที่ได้ทำให้โปรแกรมสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและใช้ทรัพยากรในการคำนวนน้อยลง ซึ่งเหมาะกับการคำนวนบนอุปกรณ์พกพา
  • เทคนิคทางเครือข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้รูปแบบโครงสร้างและการทำงานของการประมวลผลเหมือนกับสมองในสิ่งมีชีวิต มีการปรับเปลี่ยนตัวเองต่อการตอบสนองของอินพุตตามกฎการเรียนรู้ หลังจากที่เครือข่ายได้เรียนรู้สิ่งที่ต้องการแล้ว เครือข่ายนั้นจะสามารถทำงานที่กำหนดไว้ได้ ด้วยเหตุนี้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียมจึงเหมาะสมต่อการวิเคราะห์เพื่อจำแนกลักษณะของสัญญาณเสียงนอนกรน โดยเครือข่ายจะมีการเรียนรู้ และจดจำรูปแบบ เพื่อจำแนกคุณลักษณะของสัญญาณเสียงได้
    นอกจากจะใช้ Snore หรือ จันทร์นิทรา โปรแกรมเพื่อการประมวลผลแยกระดับอันตรายของเสียงกรน แล้วผู้พัฒนายังให้


    หลังจากที่นอนหลับไปแล้ว เราจะไม่ทราบพฤติกรรมหลังการหลับของเราได้เลยว่ามีอาการเช่นไร มีการนอนกรนร่วมด้วยหรือไม่  หากเราทราบอาการนอนกรนเบื้องต้น จะทำให้การวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่การรักษาหรือบำบัดได้อย่างรวดเร็ว  การประเมินอาการผ่านอุปกรณ์สามาร์ทโฟนทำได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องใช้อุปกรณเ์สริมแต่อย่างใด



    ความแม่นยำของการวิเคราะห์อาการนอนกรนเบื้องต้นด้วยตนเอง
    ขึ้นอยู่กับความหน่วงโทรศัพท์ เสียงของสภาพแวดล้อม
    และเสียงที่ใช้ทดสอบมีความใกล้เคียงกับฐานข้อมูลเสียงกรน 
    ร่วมใช้ ร่วมแชร์ SNORE zZzz  เพื่อสุขภาพที่ดีของคุณ


    สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
    คุณสุนิศา คำสาย 
    คุณทรงกรด ธิราชัย
    ห้องปฏิบัติการวิจัยระบบวัดและควบคุมระยะไกล 
    หน่วยวิจัยระบบอัตโนมัติและอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง
      โทรศัพท์ 02-564-6900 ต่อ 2445